پیشینه تحقیق تحلیل پوششی داده ها و توانمندی ها و قابلیت های آن دارای ۴۲ صفحه می باشد فایل پیشینه تحقیق به صورت ورد  word و قابل ویرایش می باشد. بلافاصله بعد از پرداخت و خرید لینک دنلود فایل نمایش داده می شود و قادر خواهید بود  آن را دانلود و دریافت نمایید . ضمناً لینک دانلود فایل همان لحظه به آدرس ایمیل ثبت شده شما ارسال می گردد.

فهرست مطالب

۲-۱-مقدمه۷۴
۲-۲-بخش اول:۷۴
۲-۲-۱-تعریف تحلیل پوششی داده ها۷۴
۲-۲-۲-مزایای روشDEA77
۲-۲-۳-توانمندی های روش DEA:78
۲-تابع تولید۷۸
۳-مبتنی بودن برLP78
۴-کنترل بازده به مقیاس۷۸
۵-محدودیت اوزان۷۹
۶-ورودی و خروجی غیر قابل کنترل۷۹
۷-ماهیت ورودی یا خروجی۷۹
۸-داده‌های غیر قطعی۸۰
۹-داده های مرتب۸۰
۲-۲-۴-قابلیت های روش DEA :80
۱-کارایی۸۰
۲-رتبه ‌بندی۸۱
۳-تعیین مرجع از میان واحدهای تصمیم گیرنده۸۱
۴-تعیین مقادیر مطلوب ورودی‌ها و خروجی‌ها۸۱
۵-تعیین مقادیر مطلوب شاخص‌های واحد جدید۸۱
۲-۲-۵-محدودیت های روشDEA در مقایسه با سایر روش ها:۸۲
۲-۲-۶-تعریف کارایی نسبی در تحلیل پوششی داده ها۸۲
۲-۲-۷-واحد تصمیم گیرنده در DEA83
۲-۲-۸-ارزیابی تکنیکی۸۴
۲-۲-۹-دو مشخصه اصلی برای روشDEA84
۲-۲-۹-۱-بازده به مقیاس الگوی مورد استفاده۸۴
۲-۲-۹-۲-ماهیت الگوی مورد استفاده۸۶
۲-۲-۱۰-مدل های تحلیل پوششی داده ها۸۷
۲-۲-۱۰-۱-مدل CCR( چارنز ، کوپر و رودز)۸۷
۲-۲-۱۰-۲-مدل BCC( بنکر، چارنز و کوپر)۹۱
۲-۲-۱۰-۴-مدل های تخصیص منابع با ستاده های نامطلوب۹۷
۲-۳-بخش دوم :پیشینه پژوهش۹۸
۲-۳-۱-مطالعات داخلی۱۰۰
۲-۳-۲-مطالعات خارجی:۱۰۲
فهرست منابع۱۰۵

منابع

۱-فارسیجانی، حسن؛ آرمان، محمدحسین؛ حسین بیگی، علیرضا؛ جلیلی، اعظم؛ بهار ۱۳۹۰، ارائه مدل تحلیل پوششی داده ها با رویکرد ورودی-خروجی محور، مجله چشم انداز مدیریت صنعتی، شماره ۱، ص ۵۶-۳۹٫

۲-حمزه پور، مهدی؛ محمدی، روح اله؛ تابستان۱۳۹۱، بررسی کارایی شعب سازمان بیمه تامین اجتماعی در استان تهران با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها(DEA)، مجله الکترونیک پارس مدیر، شماره ۴، ص ۱۱۷-۹۴٫

۳-خواجوی، شکراله؛ غیوری مقدم، علی؛ غفاری، محمد جواد؛تابستان۱۳۸۹، تکنیک تحلیل پوششی داده ها مکملی برای تحلیل سنتی نسبت های مالی، مجله بررسی های حسابداری و حسابرسی، دوره ۱۷، شماره ۶۰، ص ۵۶-۴۱٫

۴-خواجوی، شکراله؛ سلیمی فرد، علیرضا؛ ربیعه، مسعود؛ تابستان۱۳۸۴، کاربرد تحلیل پوششی داده هادر تعیین پرتفویی از کاراترین شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، مجله علوم اجتماعی و انسانی دانشگاه شیراز، دوره۲۲، شماره۲(پیاپی۴۳)، ص۸۹-۷۵ .

۵-علیرضایی، محمدرضا؛ کشوری، ابوالفضل؛ خلیلی، مسعود؛ بهار۱۳۸۵، تشخیص کارایی، کارایی ضعیف و ناکارایی واحدهای تصمیم گیرنده با اجرای برنامه مستقل از مقدارعدد غیر ارشمیدسی اپسیلن، مجله بین المللی علوم مهندسیدانشگاه علم و صنعت، جلد ۱۷، شماره ۱، ص ۵۱-۴۷٫

۶-هاشمی، نیما؛ حسین زاده لطفی، فرهاد؛ نجفی ، سید اسماعیل؛خرداد۱۳۸۸، ارزیابی عملکرد گروه های آموزشی با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده ها، مجله مدیریت توسعه و تحول۲، ص۹۱-۸۵ .

۷-میر غفوری،سید حبیب اله؛ شفیعی رودپشتی،میثم؛ ندافی،غزاله؛ تابستان۱۳۹۰، مقایسه و رتبه بندی عملکرد مالی شرکت های مخابرات استانی با رویکرد مدل جمعی تحلیل پوششی داد ها و روش کارایی متقاطع؛ مجله فرایند مدیریت و توسعه، دوره ۲۴، شماره۷۶، ص ۱۲۸-۱۰۳٫

۸-میر غفوری،سید حبیب اله؛ شفیعی رودپشتی،میثم؛ ندافی،غزاله؛ تابستان و پاییز ۱۳۹۰، ارزیابی کارایی شرکت های مخابرات استانی، مجله اقتصاد و تجارت نوین،سال هفتم، شماره ۲۵و۲۶، ص ۱۴۴-۱۲۱٫

۹-میر غفوری،سید حبیب اله؛ شفیعی رودپشتی،میثم؛ ندافی،غزاله؛ زمستان۱۳۹۱، ارزیابی عملکرد مالی با رویکرد تحلیل پوششی داده ها (مورد: شرکت های مخابرات استانی)؛ مجله پژوهش های مدیریت در ایران،دوره ۱۶،شماره ۴، ص ۲۰۶-۱۸۹٫

۱۰-نفیسی، سودابه؛ هادی وینچه، عبداله؛ تیر ۱۳۹۰، اندازه گیری کارایی با استفاده از مدل بندی فاکتورهای نامطلوب در تحلیل پوششی داده ها،سومین همایش ملی تحلیل پوششی داده ها، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه.

۱۱-سینایی، حسنعلی؛ گشتاسبی مهارلویی، رسول؛ زمستان۱۳۹۱، ارزیابی کارایی و عملکرد نسبی شرکت ها با رویکرد تحلیل پوششی داد ها به منظور تشکیل سبد سهام، مجله دانش حسابداری، سال سوم، شماره ۱۱، ص۱۳۲-۱۰۵٫

۱۲-طلوعی اشلقی، عباس؛ حسینی خضری، سیدمحمد؛ خرداد۱۳۸۶، ارزیابی کارایی خرید شرکتهای گاز استانی روش تحلیل پوششی داده ها، مجله تکنیکال، شماره ۳۸، ص ۲۷-۲۳٫

۲-۱-مقدمه

مسئله تخصیص منابع یکی از حوزه های کلاسیک در علوم مدیریتی است. با توسعه روش DEA، این مسئله همچنان به عنوان موضوع تحقیقاتی بررسی شده است.هدف اصلی تخصیص منابع این است که منابع طوری تخصیص یابند تا اهداف سراسری سازمان تا آنجا که ممکن است برآورده شود. از طرفی فرآیند تولید همواره منجر به تولید خروجی هایی می شود که هم شامل ستاده های مطلوب هستند و هم نامطلوب که مدل های سنتی ستاده های نامطلوب را در نظر نمی­گیرند در حالی که حضور خروجی هایی ازاین قبیل،تحت عنوان عوامل محیطی،نقش مهمی دربرآوردمیزان کارایی این واحدها دارد(Hong& wei&zhixiang& chengming [1],2013)

بنابراین مدل­های تحلیل پوششی داده ها که یکی از روش­های ناپارامتری برای برآورد کارایی واحدهای تصمیم­گیرنده است، با ورودی­ها و خروجی های نامطلوب با تغییر شکل داده ها در پژوهش های مختلف به طور متناوب بحث می­شود. زیرا مدل­سازی ستاده های نامطلوب به طوری که قادر به کاهش خروجی های نامطلوب و افزایش خروجی های مطلوب باشیم، از اهمیت ویژه ای برخوردار است.

۲-۲-بخش اول:

۲-۲-۱-تعریف تحلیل پوششی داده ها

تلاش برای تابعی کردن رابطه بین نهاده ها  ستاده ها و تعیین حداکثر ستاده قابل حصول از نهاده ها، منجر به طرح توابع تولید پارامتری در سیر مطالعات اقتصادی گردید. توابعی مانند کاب-داگلاس، لیون تیف، کششی ثابت و … در نظریه های اقتصاد خرد با این انگیزه ایجاد شده­اند. پیش فرض تابعی در عمل به دلیل پیچیدگی تبدیل نهاده­های متفاوت به ستاده­های نامتجانس و مختلف به خصوص با پیچیدگی نقش عوامل

جدید، در سازمان­های کنونی غیرعملی به نظر می­رسد(فارسیجانی و آرمان و حسین بیگی و جلیلی[۲]، ۱۳۹۰).

یکی از روش­های غیرپارامتری، جهت اندازه­گیری کارائی و بهره­وری واحدهای اقتصادی، روش تحلیل پوششی داده ها است که اولین بار بنکر، چارنز و کوپر[۳] در سال ۱۹۷۴، مفاهیم و مدل­CCR را ارائه دادند. در واقع تحلیل پوششی داده­ها یک مدل برنامه­ریزی خطی برای داده­های مشاهده شده می­باشد که روش جدیدی برای تخمین تجربی مرز کارایی را فراهم می­کند. منظور از DMU واحد سازمانی یا یک سازمان مجزاست که توسط فردی به نام مدیر یا رئیس و یا مسئول اداره می­شود به شرط آنکه آن سازمان دارای فرایند سیستمی باشد بعنی تعداد عوامل تولید به کار گرفته تا تعدادی محصول به دست آید. ماهیت تجربی و نداشتن مفروضات دست و پاگیر، سبب استفاده از تحلیل پوششی داده­ها در تخمین مرز کارایی است(حمزه پور و محمدی[۴]، ۱۳۹۱).

تحلیل پوششی داده ها یک روش برنامه ریزی ریاضی برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم­گیرنده است که چندین ورودی و چندین خروجی دارند. اندازه­گیری کارایی به دلیل اهمیت آن در ارزیابی عملکرد یک شرکت یا سازمان همواره مورد توجه محققین قرار داشته است(خواجوی و همکاران ، ۱۳۸۴). در واقع تحلیل پوششی داده‌ها، مفهومی از محاسبه ارزیابی سطوح کارایی در داخل یک گروه از سازمان را نشان می‌دهد که کارایی هر واحد در مقایسه با تعدادی از واحدها که دارای بیشترین عملکرد هستند محاسبه می‌شود(Matrin &Kocher&Sutter[5]., 2000). این تکنیک، مبتنی بر رویکرد برنامه‌ریزی خطی است که هدف اصلیآن ، مقایسه و سنجشکارایی تعدادی از واحدهای تصمیم‌گیرنده مشابه است که تعداد ورودی‌های مصرفی و خروجی‌های تولیدی متفاوتی دارند. این واحدها می‌توانند شعب یک بانک، مدارس، بیمارستانها، پالایشگاهها، نیروگاه‌های برق، ادارات تحت پوشش یک وزارتخانه ویا کارخانه‌های متشابه باشند. منظور از مقایسه و سنجش کارایی نیز این است که یک واحد تصمیم‌گیرنده در مقایسه با سایر واحدهای تصمیم‌گیرنده، چقدر خوب از منابع خود در راستای تولید استفاده کرده است(فارسیجانی و همکاران ، ۱۳۹۰). در این روش با استفاده از مدل­های برنامه­ریزی ریاضی، مرزی متشکل از شرکت­هایی با بهترین کارایی نسبی به دست می­آید و این مرز، معیاری برای ارزیابی و ارائه راهکارهای بهبود عملکرد سایر شرکت­ها، قرار می­گیرد.در این روش بدون نیاز به داشتن تابع تولید، با استفاده از یک مرز تولید غیرپارامتری می­توان کارایی را به صورت نسبی مورد سنجش قرار داد. (میرغفوری و همکاران، ۱۳۹۰).

در سال ۱۹۵۷، فارل با استفاده از روشی مانند اندازه گیری کارایی در مباحث مهندسی، به اندازه­گیری کارایی برای واحد تولیدی اقدام کرد. موردی که فارل برای اندازه گیری کارایی مدنظر قرار داد، شامل یک ورودی و یک خروجی بود(Farrell[6], 1957). چارنز، کوپر و رودز دیدگاه فارل را به واحدهای با ورودی­ها و خروجی­های چندگانه توسعه دادند و الگویی را ارائه کردند که توانایی اندازه­گیری کارایی با چندین ورودی و خروجی را داشت. این الگو تحت عنوان تحلیل پوششی داده ها نام گرفتو مدل CCR نامیده شد و اول بار در رساله دکترای ادوارد رودز و به راهنمایی کوپر تحت عنوان ارزیابی پیشرفت تحصیلی دانش آموزان مدارس ملی آمریکا در سال ۱۹۷۶، در دانشگاه کارنگی مورد استفاده قرار گرفت(Charnesand et al., 1978).شکل اولیه این مدل نمی­توانست واحدهای کارا و کارای ضعیف را از هم تشخیص دهد. با گسترش مطالعات در این زمینه دو روش اصلی برای رفع این مشکل ایجاد شد که روش اول بر پایه محدودکردن وزن­های uو  v مدل CCR استوار بوده و روش دوم با افزودن واحدهای فرضی با ورودی­ها و خروجی­های فرضی به واحدهای مشاهده شده عمل می­کند(علیرضائی و کشوری و خلیلی[۷]، ۱۳۸۵). دیسون و تاناسولیس(Dyson and et al[8]., 1988) نمونه­ای از روش اول و تاناسولیس و آلن(Thanassoulis & Allen[9],1998) نمونه­ای از روش دوم ارائه کردند.

در ادامه بنکر، چارنز و کوپر(۱۹۸۴) (Banker and et al., 1984) مفهوم بازده به مقیاس را در این روش در نظر گرفتند و به این ترتیب بنیان مجموعه­ای از روش­های ارزیابی عملکرد شکلو گرفت که ابزارهای مناسب و کارامدی را برای ارزیابی واحدهای صنعتی، فرهنگی و اقتصادی که در ادبیات تحلیل پوششی داده­ها، واحد تصمیم­گیرنده (DMU) نامیده می­شود، در اختیار مدیران قرار می­دهد(علیرضایی و کشوری و هاشمی[۱۰]، ۱۳۸۴).

مهمترین مزیت تحلیل پوششی داده ها توان مقایسه چندین واحد تصمیم گیرنده از لحاظ چندین معیار است. از مزایای دیگر این شیوه ناپارامتریک نسبت به الگوهای پارامتریک، می توان به عدم نیاز به تخمین شکل تابع در تجزیه و تحلیل نسبت های مالی و عدم نیاز به تخمین توزیع آماری نسبت ها اشاره کرد. سودمندی دیگر این روش در تجزیه و تحلیل نسبت­ها در ترجمه همه اعداد به عدد واحدی به نام معیار کارایی است و این امر باعث افزایش سهولت در مقایسه خواهد شد(سینایی و گشتاسبی مهارلویی[۱۱]، ۱۳۹۱).

۲-۲-۲-مزایای روشDEA

مزایای روش DEA به شرح زیر می­باشد:

در این روش واحد اندازه­گیری حساس نیست و نهاده­ها می­توانند دارای واحدهای مختلفی می باشند.

روش DEA یک روش مدیریتی است که کارایی واحدها را به طور نسبی اندازه گیری می کند و راهکارهای مدیریتی ارائه می دهد.

در حالتی که واحد اقتصادی دارای چند نهاده در فرآیند ایجاد ستاده باشد، روش برنامه ریزی خطی، به راحتی می تواند ترکیب بهینه ستاده ونهاده را برای یک واحد کارا تعیین می­کند.

به مقایسه واحدها با یکدیگر می­پردازد و از ایده آل گرایی محض به دور است.

بیش از سایر روش­ها، قابلیت تعمیم پذیری و گسترش دارد و به کارگیری آن در یک واحد برای یک موضوع، می تواند زمینه را برای کارهای بعدی نیز فراهم کند.

این روش فقط کارایی را مشخص می کند و نقطه ضعف سایر سیستم­های اندازه گیری را که نوعی مطلق گرایی را دنبال می کنند، ندارد و کارا بودن در این الگو یک کمیت دست یافتنی است.

این روش، قابلیت بسیار بالایی در رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم­گیرنده مورد مطالعه را فراهم می آورد و الگوهایی مثل اندرسون-پترسون وجود دارند که می توانند بنگاه های کارا را نیز رتبه بندی کنند و کاراترین بنگاه را از میان بنگاه های کارا برگزینند(خواجوی و همکاران ، ۱۳۸۴).

۲-۲-۳-توانمندی های روش DEA:

۱-مدیریت چند ورودی_چند خروجی

تحلیل پوششی داده ها روشی برای محاسبه کارایی واحدهای تصمیم گیرنده است. با استفاده از تحلیل پوششی داده‌ها می‌توان واحدهای تصمیم گیرنده با چندین ورودی و چندین خروجی تعریف کرده و کارایی آن ها را محاسبه کرد. امکان تعامل با چندین خروجی یکی از مهم ترین تفاوت‌های تحلیل پوششی داده‌ها با روش‌های رایج اقتصادی است.

۲-تابع تولید

تابع تولید در تحلیل پوششی داده‌ها از قبل تعیین نمی‌شود، بلکه براساس وضعیت واحدهای تصمیم گیرنده یک چند وجهی بی‌کران به عنوان تابع تولید ایجاد می‌شود.

۳-مبتنی بودن برLP

مدل‌های اساسی تحلیل پوششی داده‌ها، مدل‌های ریاضی هستند و به سادگی توسط نرم افزار‌های حل مساله قابل حل هستند. مدل‌های اساسی تحلیل پوششی داده‌ها همیشه شدنی بوده و جواب بهینه به دست می‌آید.

البته با تغییر فرض‌های تکنولوژی امکان ایجاد مدل‌های دیگری نیز وجود دارد، مانند تکنولوژیFDHکه یک مدل برنامه‌ریزی صفر و یک ایجاد می‌کند.

۴-کنترل بازده به مقیاس

مدل ابتدایی تحلیل پوششی داده‌ها(CCR) دارای فرض بازده به مقیاس ثابت است. پس از آن مدل(BCC)با فرض بازده به مقیاس متغیر ایجاد شد. مدل‌های با بازده به مقیاس‌های کاهشی و افزایشی نیز بوجود آمده‌اند. همچنین مطالعاتی در زمینه مدل‌های با بازده به مقیاس ترکیبی نیز انجام شده است. بنابراین در حالت‌هایی که بازده به مقیاس جامعه ی واحدهای تصمیم گیرنده به درستی مشخص نیست، به راحتی می‌توان مساله را با بازده به مقیاس‌های مختلف حل کرد و نتایج را مورد بررسی قرار داد. از سوی دیگر درباره تعیین بازده به مقیاس هر کدام از واحدهای تصمیم گیرنده مطالعات بسیاری در مقالات منتشر شده تحلیل پوششی داده‌ها وجود دارد.

[۱]Hong Li, Wei Yang, Zhixiang Zhou , Chengming Huang

[۲]فارسیجانی، حسن؛ آرمان، محمدحسین؛ حسین بیگی، علیرضا؛ جلیلی، اعظم

[۳]Banker,R.D.,Charnes,A.,&Cooper,W.W

[۴]حمزه پور، مهدی؛ محمدی، روح اله

[۵]Martin D.H., G.Kocher and M. Sutter

[۶]Farrell, M. J

[۷]علیرضایی، محمدرضا؛ کشوری، ابوالفضل؛ خلیلی، مسعود

[۸]Dyson, R. G., &Thanassoulis, E

[۹]Thanassoulis, E., & Allen, R

[۱۰]علیرضایی، محمدرضا؛ کشوری، ابوالفضل؛ هاشمی، سیده مریم

[۱۱]سینایی، حسنعلی؛ گشتاسبی مهارلویی، رسول

تمامی فایل های پیشینه تحقیق و پرسشنامه و مقالات مربوطه به صورت فایل دنلودی می باشند و شما به محض پرداخت آنلاین مبلغ همان لحظه قادر به دریافت فایل خواهید بود. این عملیات کاملاً خودکار بوده و توسط سیستم انجام می پذیرد. جهت پرداخت مبلغ شما به درگاه پرداخت یکی از بانک ها منتقل خواهید شد، برای پرداخت آنلاین از درگاه بانک این بانک ها، حتماً نیاز نیست که شما شماره کارت همان بانک را داشته باشید و بلکه شما میتوانید از طریق همه کارت های عضو شبکه بانکی، مبلغ  را پرداخت نمایید.