پیشینه تحقیق هوش تجاری و عوامل حیاتی موفقیت در پیادهسازی سیستمهای هوش تجاری دارای ۴۶ صفحه می باشد فایل پیشینه تحقیق به صورت ورد word و قابل ویرایش می باشد. بلافاصله بعد از پرداخت و خرید لینک دنلود فایل نمایش داده می شود و قادر خواهید بود آن را دانلود و دریافت نمایید . ضمناً لینک دانلود فایل همان لحظه به آدرس ایمیل ثبت شده شما ارسال می گردد.
۱-۱٫مقدمه ۴
۲-۱٫ هوش تجاری ۱۰
۲-۱٫۱٫ تعارف مختلف هوش تجاری ۱۰
۲-۱٫۲٫ سیستم های هوش تجاری ۱۲
۲-۱٫۳٫ ابزارهای هوش تجاری ۱۴
۲-۱٫۴٫ علت وجودی و مزایای هوش تجاری ۱۵
۲-۲٫ سیستم هوش تجاری و مولفههای آن ۱۷
۲-۲٫۱٫ انباره دادهها ۱۸
۲-۲٫۲٫ ابزارهای استخراج و انتقال داده ۱۹
۲-۲٫۳٫ تکنیکهای فرایند تحلیل برخط ۲۰
۲-۲٫۴٫ داده کاوی ۲۰
۲-۲٫۵٫ معماری فنی هوش تجاری ۲۱
۲-۳٫ مزایا و چالشهای هوش تجاری ۲۲
۲-۳٫۱٫ مزایای هوش تجاری ۲۲
۲-۳٫۲٫ معایب و چالشهای هوش تجاری ۲۳
۲-۴٫ داشبوردهای مدیریتی و ارتباط آن با هوش تجاری ۲۴
۲-۵٫ ویژگی سازمانهای کوچک و متوسط ۲۵
۲-۵٫۱٫ نقش بنگاههای اقتصادی کوچک در توسعه اقتصادی ۲۶
۲-۵٫۲٫ مشکلات بنگاههای اقتصادی کوچک از جنبه مالی ۲۸
۲-۶٫ مزایا و معایب هوش تجاری در سازمانهای کوچک و متوسط ۲۹
۲-۷٫ عوامل حیاتی موفقیت در هوش تجاری ۳۴
۲-۸٫ برخی از عوامل حیاتی موفقیت شناسایی شده در پیادهسازی سیستمهای هوش تجاری ۳۶
۲-۹٫ دستهبندی عوامل حیاتی موفقیت ۴۰
فهرست منابع و مآخذ ۴۲
[۳] ج. ح. منفرد وم. ش. مایانی، “بررسی رابطه بین ابعاد محتوایی سازمان بر اثر بخشی هوش تجاری با توجه به نقش تعدیل کننده مدیریت دانش: مطالعه موردی بانک سامان”، همایش ملی هوش سازمانی، ۱۳۸۹٫
[۴] ع. ا. جلالی و س. روحانی، “بررسی راهبرد مناسب برای پیاده سازی هوش تجاری در نیروی انتظامی جمهوری اسلامی ایران” ،همایش ملی دانش و امنیت، ۱۳۸۹٫
[۷] م. ص. ن. عمل، ا. انصاری نژاد، ص. انصاری نژاد و س. ن. میری، “یافتن روابط علی و معلولی و رتبه بندی عوامل بحرانی موفقیت و شکست پروژههای پیاده سازی سیستم های اطلاعاتی به کمک ترکیب روشهای ANP و DEMATEL فازی گروهی” ، نشریه تخصصی مهندسی صنایع، ۳۸۹ .
[۳۳] ح. و. دوست و ف. قاسمی، “تاثیر هوشمندی رقابتی بر سازمانهای تجاری کوچک و متوسط در حال تغییر” ، اقتصاد و تجارت نوین، ۱۳۸۸٫
[۱] A. Padalino, “Maximizing the Value and Strategic Alignment of Business Intelligence at a Mature Medium-Sized Manufacturing Organization Doctor of Management in Information Technology,” Lawrence Technological University College of Management, 2012.
[۲] T. Papadopoulos and P. Kanellis, “A path to the successful implementation of Business Intelligence: An example from the Hellenic Banking sector,” OR insight, vol. 23, pp. 15-26, 2010.
[۵] E. Commission, “Commission Recommendation of 6 May 2003 concerning the definition of micro, small and medium-sized enterprises,” Official Journal of the European Union, L, vol. 124, p. 2003, 2003.
[۶] S. Adamala and L. Cidrin, “Key Success Factors in Business Intelligence,” Journal of Intelligence Studies in Business, vol. 1, 2011.
[۸] L. Aggestam and E. Söderström, “Managing critical success factors in a B2B Setting,” IADIS International Journal on WWW/Internet, vol. 4, pp. 96-110, 2006.
[۹] K. Talebi, “Entrepreneurship and SMEs Business Environment in Iran.”
[۱۰] H. P. Luhn, “A business intelligence system,” IBM Journal of Research and Development, vol. 2, pp. 314-319, 1958.
[۱۱] M. S. Raisinghani, Business intelligence in the digital economy: opportunities, limitations and risks: Idea Group Pub, 2004.
[۱۲] R. Stackowiak, J. Rayman, and R. Greenwald, Oracle data warehousing & business intelligence solutions: John Wiley & Sons, 2007.
[۱۳] B. Evelson and N. Norman, “Topic overview: business intelligence,” Forrester research, 2008.
[۱۴] L. Zeng, L. Xu, Z. Shi, M. Wang, and W. Wu, “Techniques, process, and enterprise solutions of business intelligence,” in Systems, Man and Cybernetics, 2006. SMC’06. IEEE International Conference on, 2006, pp. 4722-4726.
[۱۵] J. A. O’Brien and G. M. Marakas, Introduction to information systems vol. 13: McGraw-Hill/Irwin, 2005.
[۱۶] W. H. Inmon, D. Strauss, and G. Neushloss, DW 2.0: The Architecture for the Next Generation of Data Warehousing: The Architecture for the Next Generation of Data Warehousing: Morgan Kaufmann, 2010
آنتونی پادالینو در پایان نامه خود [۱] هوش تجاری را این گونه تعرف مینماید: هوش تجاری واژه ای است که دارای تعاریف متعدد میباشد اما به طور عام میتوان گفت هوش تجاری فرایند تبدیل دادهها به اطلاعات مفید و مورد استفاده سازمان است، به گونهای که این اطلاعات بتواند در پشتیبانی از تصمیمسازی در سازمان مورد استفاده قرار گیرد. همچنین هوش تجاری عمدتا میتواند به عنوان معماری سازمانی برای برنامههای کاربردی پشتیبان تصمیم و عملیاتی تعریف شود. سیستمهای هوش تجاری به عنوان بستههای نرمافزاری استاندارد از طریق شرکتهای مختلف ارائه میشوند مانند Cognos, SAS, Microsoft, Oracle که به مشتریان خود این امکان را میدهند تا این بستهها را مطابق با نیازمندیهای خود سازگار سازند [۲].
هوش تجاری شامل مجموعهای از برنامههای کاربردی و تحلیلی است که به استناد پایگاههای داده عملیاتی و تحلیلی به اخذ تصمیم بهینه برای فعالیتهای مدیریتی میپردازد. به عبارت دیگر هوش تجاری به فرایند تبدیل دادههای خام به اطلاعات تجاری و مدیریتی اطلاق میگردد که به تصمیم سازان سازمان کمک میکند تا تصمیمات خود را بهتر و سریعتر گرفته و بر اساس اطلاعات صحیح، عمل نمایند. دادهها با ورود به سیستم هوش تجاری مورد پردازش قرار گرفته و تبدیل به دانش میشوند، سپس دانش بدست آمده مورد تحلیل قرار گرفته و از نتایج تحلیلی آن، مدیران در تصمیم گیری خود بهرهمند شده و اقداماتی را جهت بهبود عملکرد سازمان انجام میدهند.
هوشمندی سازمانی را میتوان استفاده موثر، به جا و سریع از دادهها، اطلاعات، دانش و خرد افراد داخل و خارج از سازمان در تصمیم گیریهای سطوح مختلف سازمان دانست. امروزه از هوشمندی سازمانی به عنوان یکی از اصلیترین مزیتهای رقابتی سازمان نام برده میشود.
دو عامل مهم که انگیزه بهکارگیری یک فناوری جدید در سازمان را ایجاد میکنند عبارتاند از:
برطرف سازی برخی از مشکلات که با راهحلهای پیشین قابل ردیابی و حل نیستند.
ایجاد فرصتهای جدید تجاری برای سازمان
هوش تجاری متشکل از ۳ فرایند کلی میباشد[۳]:
جمعآوری اطلاعات
پردازش اطلاعات
توزیع اطلاعات تحلیل شده به کاربران هوش تجاری
ابزار هوش تجاری به طور عمده به عنوان ابزار جدید واسطهای بین کارهای اجرایی و کارهای پشتیبان تصمیمگیری پذیرفته شده است. قابلیت هوش تجاری شامل تایید تصمیمگیری، فرایند تحلیل بلادرنگ، تحلیل آماری، پیش بینی و داده کاوی است. اجزای اصلی تشکیل دهنده هوش تجاری شامل موارد زیر است[۴] :
انباره داده: مخزن یا انبار داده جزء مهمی از هوش تجاری است که بر پایه موضوع خاصی شکل میگیرد. انبار داده، انتشار فیزیکی داده را با کنترل ثبت، ایجاد، پاک کردن و وظایف جستجو امکان پذیر مینماید.
منابع داده: منابع داده میتواند پایگاهداده (سبد اطلاعاتی)، داده گذشته (به طور مثال اطلاعات خارجی،از اینترنت و…) یا اطلاعات از محیط انبار داده کنونی باشد.
مرکز عرضه داده
ابزار سوال و گزارش
چالش اصلی که سیستمهای مدیریت دانش در مواجه با آن باعث ایجاد رویکرد جدیدی به نام هوش تجاری گشت، توسعه سریع فناوری اطلاعات و حجم گسترده دانش در سازمانها بود که مدیران سازمان را در بازیابی و بهکارگیری دانش و اطلاعات با مشکل مواجه ساخته بود [۵]. ویژگی اصلی که سیستمهای هوش تجاری را از سایر سیستمهای پشتیبان تصمیم متمایز میسازد ایجاد یک پایگاه اطلاعاتی تحلیلی هوشمند میباشد که دانش و اطلاعات در آن به صورت موضوعی و با استفاده از متدولوژیهای خاص طبقهبندی شده است تا کاربران بتوانند در کوتاهترین زمان به درستترین اطلاعات دسترسی داشته باشند. سیستمهای هوش تجاری اطلاعات را به صورت خام در اختیار نمیگذارند بلکه آن را تحلیل نموده و در قالب بستههای تصمیم یا گزارشهای تحلیلی هوشمند در اختیار مدیران میگذارند [۱].
حجیم بودن دادهها، پیچیدگی در تحلیلها و ناتوانی در ردگیری نتایج و پیامدهای تصمیمات اتخاذ شده سازمانهایی که از هوش تجاری استفاده نمیکنند را با مشکل مواجه میسازد و در اغلب موارد پیروزی و یا شکست این گونه از پروژهها را نمیتوان به شخص یا دلیل مشخصی نسبت داد [۶]. بنابراین در مواردی که پیادهسازی موفقیتآمیز نباشد سوالی که مطرح میشود این است که عوامل حیاتی موفقیت و یا شکست در پیادهسازی این سیستمها کداماند.
هوش تجاری امکانی را به سازمان به عنوان یک سیستم میدهد تا بتواند تشخیص دهد که چه اتفاقی افتاده و چه چیزی در حال رخ دادن است. هوش تجاری از تکنیکها و برنامههای کاربردی از قبیل پردازشتراکنش برخط، پردازشتحلیلی برخط، پایگاه داده تحلیلی و داده کاوی بهره میگیرد و هدف آن تحلیل و ارتقای کیفیت عملیات است [۳]. در خصوص هوش تجاری دو رویکرد عمده را میتوان مطرح کرد:
رویکرد مدیریتی: این رویکرد هوش تجاری را به عنوان فرایندی در نظر میگیرد که در آن دادههای جمع آوری شده از منابع داخلی و خارجی به منظور تولید اطلاعات مرتبط با فرایند تصمیمگیری یکپارچه و ادغام میگردد. نقش هوش تجاری در این رویکرد ایجاد سیستمی است که در آن دادهها از منابع مختلف گردآوری، یکپارچه و ادغام میشود و پس از تجزیه و تحلیل به شکل گزارشها و یا یک داشبورد اطلاعاتی در اختیار مدیر قرار میگیرد.
رویکرد فنی: رویکرد فنی هوش تجاری را به عنوان مجموعهای از ابزارها و نرم افزارهایی توصیف میکنند که از فرایند مربوط به رویکرد مدیریتی مطرح شده، پشتیبانی کند. در این رویکرد، تاکید بر فرایند نیست بلکه تاکید بر فناوریهایی است که ذخیره و تجزیه و تحلیل اطلاعات را امکان پذیر میسازد [۳].
بسیاری از سازمانها که امروزه سیستمهای سازمانی مانند سیستمهای برنامه ریزیمنابعسازمان را پیادهسازی نمودهاند، هنوز از کمبود هوش تجاری در فرآیندهای تصمیم گیری خود رنج میبرند. مدلها و روشهای ارزیابی و سنجش هوش تجاری در سیستمهای سازمانی میتواند در تشخیص سطح هوش سیستمها و ایجاد فضای مناسب پشتیبانی تصمیمگیری مفید باشند. در واقع، ارتباط اصلی هوش تجاری با سیستمهای سازمانی در این نکته نهفته است که هدف ثانویه این سیستمها ایجاد فضای پشتیبانی تصمیمگیری برای مدیریت بوده و هوش تجاری میتواند در بطن این سیستمها قرا گرفته و این هدف را برآورد [۴].
هفت مسأله عمده که توسط راهکار هوش تجاری هدف قرار گرفتهاند:
سازمان نیازهای اطلاعاتی ضروری و حساس خود را تشخیص نمیدهد یا نمیشناسد.
سیگنالهای ضعیف از فضا و محیط کسب و کار دریافت نمیشود یا قابل تشخیص نیستند.
اطلاعات و دادههایی که از برخی منبابع بیرونی میرسند بهینه جمعآوری نشدهاند.
اطلاعات و دانش پرسنل سازمان بهصورت بهینه مورد استفاده قرار میگیرد.
حجم اطلاعاتی که باید ذخیره، دستهبندی، پردازش و تحلیل شوند بسیار زیاد است.
ابزارها سیستمهای اطلاعاتی و محاسباتی ناکارآمد بهنظر میرسند.
از اطلاعات و دادههای موجود در سازمان درست استفاده نمیشود.
با وجود اینکه سیستمهای اطلاعاتی سازمانی مزایای فراوانی برای سازمانها درپی دارند، ولی فرایند پیادهسازی این سیستمها چندان بدون ریسک نیست. به عنوان نمونه بر اساس مطالعه گروه گارتنر ۷۰ درصد کل پروژههای ERP با شکست روبرو میشوند [۷].
سنجش میزان موفقیت پروژههای پیاده سازی مکررا تحت عنوان دستیابی به اهدافی از پیش تعیین شده که شامل پارامترهای متعددی همچون زمان، هزینه و عملکرد است، تعریف شده است.
در سال ۲۰۰۱ برای اندازه گیری میزان موفقیت پیاده سازی ERP عنوان انحراف مشاهده شده از اهداف مورد انتظار پروژه همچون مازاد هزینه، تجاوز از برنامه زمانی، کسری عملکرد سیستم و عدم دستیابی به سود مورد انتظار را بکار بردهاند. راه دیگر برای اندازه گیری میزان موفقیت این پروژهها تمرکز بر عوامل کلیدی موفقیت آنها است.
خروجیهای هوش تجاری در قالب ابزارهای گزارشدهی و فناوریهای داشبورد و حتی کارتهای امتیاز متوازن به صورت بستههای تصمیم یا گزارشهای تحلیلی در اختیار مدیران و تصمیمگیران سازمان قرار میگیرد و مسئولان را نسبت به پیامدهای مثبت و منفی اقدامات احتمالی آینده آگاه نموده و از این طریق بر اخذ تصمیمات بهتر و دقیق تر به مدیران کمک میکند.
تمامی فایل های پیشینه تحقیق و پرسشنامه و مقالات مربوطه به صورت فایل دنلودی می باشند و شما به محض پرداخت آنلاین مبلغ همان لحظه قادر به دریافت فایل خواهید بود. این عملیات کاملاً خودکار بوده و توسط سیستم انجام می پذیرد. جهت پرداخت مبلغ شما به درگاه پرداخت یکی از بانک ها منتقل خواهید شد، برای پرداخت آنلاین از درگاه بانک این بانک ها، حتماً نیاز نیست که شما شماره کارت همان بانک را داشته باشید و بلکه شما میتوانید از طریق همه کارت های عضو شبکه بانکی، مبلغ را پرداخت نمایید.
ارسال نظر