پیشینه تحقیق تحلیل پوششی داده ها(DEA) و مدل های آن و مروری برنظام های رتبه بندی دانشگاه های جهان دارای ۴۵ صفحه می باشد فایل پیشینه تحقیق به صورت ورد  word و قابل ویرایش می باشد. بلافاصله بعد از پرداخت و خرید لینک دنلود فایل نمایش داده می شود و قادر خواهید بود  آن را دانلود و دریافت نمایید . ضمناً لینک دانلود فایل همان لحظه به آدرس ایمیل ثبت شده شما ارسال می گردد.

فهرست مطالب

۲-۱- مقدمه    ۷
۲-۲- تاریخچه و مدل های مرسوم در DEA    ۸
۲-۲-۱ تاریخچه تحلیل پوششی داده ها    ۸
۲-۲-۲ مبانی ابتدایی در مدل DEA    ۱۰
۲-۲-۲-۱ تعریف کارایی    ۱۰
۲-۲-۲-۲ تعریف بهره وری    ۱۱
۲-۲-۲-۳ تعریف ورودی    ۱۱
۲-۲-۲-۴ تعریف خروجی    ۱۱
۲-۲-۲-۵ تعریف واحد تصمیم گیرنده    ۱۱
۲-۲-۲-۶ تعریف واحد تصمیم گیرنده متجانس    ۱۲
۲-۲-۳ مفاهیم DEA    ۱۲
۲-۲-۳-۱ تعریف مرز کارایی    ۱۳
۲-۲-۳-۳  اصول موضوعه    ۱۴
۲-۲-۳-۴ مجموعه مرجع    ۱۵
۲-۲-۴ به دست آوردن یک مدل خطی DEA با استفاده از مفهوم کارایی    ۱۵
۲-۲-۴-۱ انواع کارایی از دیدگاه فارل    ۱۶
۲-۲-۴-۲ اندازه گیری کارایی    ۱۶
۲-۲-۴-۳ مدل ریاضی اولیه جهت محاسبه کارایی    ۱۷
۲-۲-۵ مدل های متداول در DEA    ۱۸
۲-۲-۵-۱ مدل CCR    ۱۸
۲-۲-۵-۱-۱ برنامه ریزی ریاضی کسری مدل CCR    ۱۸
۲-۲-۵-۱-۲ تبدیل مدل کسری CCR به برنامه ریزی خطی    ۱۹
۲-۲-۵-۱-۳ قضیه استقلال از واحد اندازه گیری    ۱۹
۲-۲-۵-۱-۴ کارای –CCR    ۱۹
۲-۲-۵-۱-۵ مجوعه امکان تولید در مدل CCR    ۲۰
۲-۲-۵-۱-۶ مساله دوگان مدل CCR    ۲۰
۲-۲-۵-۱-۷ دلایل استفاده از DLP برای حل مدل CCR    ۲۱
۲-۲-۵-۲ مدل BCC    ۲۱
۲-۲-۵-۲-۱ تعریف مدل BCC    ۲۱
۲-۲-۵-۲-۲ مدل برنامه ریزی خطی مدل BCC    ۲۲
۲-۲-۵-۲-۳ مدل دوگان برنامه ریزی خطی BCC    ۲۲
۲-۲-۵-۲-۴ کارایی مدل BCC    ۲۲
۲-۲-۵-۲-۵ مجموعه امکان تولید مدل BCC    ۲۳
۲-۲-۵-۳ مدل های جمعی    ۲۳
۲-۲-۵-۳-۱ تعریف مدل های جمعی    ۲۳
۲-۲-۵-۳-۲ مجموعه امکان تولید در ADD    ۲۴
۲-۲-۵-۳-۳ مدل برنامه ریزی خطی مدل ADD    ۲۴
۲-۲-۵-۳-۴مدل برنامه ریزی خطی دوال ADD    ۲۴
۲-۲-۵-۳-۵ کارایی درADD    ۲۴
۲-۳- بازده به مقیاس    ۲۵
۲-۳-۱ تعریف بازده به مقیاس    ۲۵
۲-۳-۲ مفهوم ریاضی بازده به مقیاس    ۲۵
۲-۳-۳ بازده به مقیاس در مدل CCR    ۲۶
۲-۳-۴ بازده به مقیاس در مدل BCC    ۲۶
۲-۳-۵ بازده به مقیاس در مدل ADD    ۲۷
۲-۳-۶ تعریف نقطه MPSS    ۲۷
۲-۴- منطق فازی    ۲۷
۲-۴-۱ مقدمه    ۲۷
۲-۴-۲ مجموعه های کلاسیک    ۲۹
۲-۴-۳ مجموعه های فازی    ۳۰
۲-۴-۴ تابع عضویت مجموعه های فازی    ۳۱
۲-۴-۵ خواص مجموعه های فازی    ۳۱
۲-۴-۶ عملگر های فازی    ۳۲
۲-۴-۶-۱ اجتماع دو مجموعه فازی    ۳۲
۲-۴-۶-۲ اشتراک دو مجموعه فازی    ۳۲
۲-۴-۶-۳ ماکزیمم روی اعداد فازی    ۳۲
۲-۴-۶-۴ مینیمم روی اعداد فازی    ۳۲
۲-۴-۷ اعداد فازی    ۳۲
۲-۴-۷-۱ تعریف ریاضی عدد فازی    ۳۲
۲-۴-۷-۲ اعداد فازی خاص    ۳۳
۲-۴-۷-۲-۱ اعداد فازی مثلثی    ۳۳
۲-۴-۷-۲-۱-۱ اعمال جبری بر روی اعداد فازی مثلثی    ۳۳
۲-۴-۷-۲-۲ اعداد فازی ذوزنقه ای    ۳۴
۲-۴-۷-۲-۲-۱ اعمال جبری بر روی اعداد ذوزنقه ای    ۳۴
۲-۴-۸ آلفا- برش عدد فازی    ۳۵
۲-۴-۹ رتبه بندی اعداد فازی    ۳۵
۲-۴-۱۰ برنامه ریزی خطی فازی    ۳۵
۲-۴-۱۰-۱ تعریف برنامه ریزی خطی    ۳۵
۲-۴-۱۰-۲ تعریف مساله برنامه ریزی خطی    ۳۶
۲-۵- مروری بر نظام های رتبه بندی دانشگاه های جهان    ۳۶
۲-۵-۱ مقدمه    ۳۶
۲-۵-۲ ارزیابی عملکرد و رتبه بندی دانشگاه ها    ۳۶
۲-۵-۳ نظام های رتبه بندی دانشگاه ها ی جهان    ۳۸
۲-۵-۳-۱ نظام رتبه بندی کامگی    ۳۸
۲-۵-۳-۲ روش رتبه بندی تایمز    ۳۸
۲-۵-۳-۳ نظام رتبه بندی شانگهای(ARWU)    ۳۹
۲-۵-۳-۴ روش رتبه بندی کیواس    ۳۹
۲-۵-۳-۵ نظام رتبه بندی موسسه بین المللی سایماگو    ۴۰
۲-۵-۳-۶ نظام رتبه بندی URAP    ۴۰
۲-۵-۳-۷ نظام رتبه بندی دانشگاه های جهان اسلام    ۴۰
۲-۵-۳-۸ ارزیابی عملکرد دانشگاه ها براساس تکنیک تحلیل پوششی داده ها    ۴۱
منابع و مآخذ    ۴۳
فهرست منابع فارسی    ۴۳
فهرست منابع انگلیسی    ۴۴

 منابع

قصیری، کیوان. و احمدرضا جعفریان مقدم. ۱۳۸۷٫ تحلیل پوششی داده های فازی. قزوین: دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین.

مهرگان، محمدرضا. (۱۳۸۳). مدل های کمی در ارزیابی عملکرد سازمان ها. تهران: دانشکده مدریت دانشگاه تهران.

کاسکو، بارت. (۱۳۸۴). تفکر فازی. ترجمه غفاریان، پور ممتاز، مقصود پور و قسیمی. تهران: دانشگاه خواجه نصیر طوسی.

بازارا، مختار.، جان جی جارویس. و حنیف شرالی. ۱۳۸۸٫ برنامه ریزی خطی. ترجمه اسماعیل خرم. تهران: نشر کتاب دانشگاهی.

جهانشاهلو، غلامرضا.، فرهاد حسین زاده. و هاشم نیکومرام. ۱۳۸۷٫ تحلیل پوششی داده ها و کاربردهای آن. تهران: دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات.

کوپر، ویلیام. و لورنس. کوراتن سیفورد. ۱۳۹۲٫ تحلیل پوششی داده ها و مدل ها و کاربردها. تهران: دانشگاه صنعتی امیر کبیر.

محمدی، رضا. (۱۳۸۴). ارزشیابی کیفیت در آموزش عالی ایران. تهران: سازمان سنجش.

ساعتی، صابر. و عادل حاتمی. ۱۳۸۶٫ تحلیل پوششی داده های فازی. پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع.

J. Lai, C.L. Hwang, (1992). Fuzzy Mathematical Programming: Theory and Applications, Springer, Berlin,

Lertworasirikul, S.C. Fanga, J.A. Joines, H.L.W. Nuttle, (2003). Fuzzy data envelopment analysis (DEA): A possibility approach, Fuzzy Sets Syst.

A. Zadeh, (1978). Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility, Fuzzy Sets Syst.

D. Banker, R.M. Thrall, (1992). Estimation of return to scale using Data Envelopment Analysis, Eur. J. Oper. Res.

M. Seiford, J. Zhu, (1998). On alternative optimal solutions in the estimation of returns to scale in DEA, Eur. J. Oper. Res.

M. Seiford, J. Zhu, (1999). An investigation of returns to scale in data envelopment analysis, OMEGA: Int. J. Manage. Sci.

Khodabakhshi, M. Asgharian, G.N. Gregoriou, (2009). An input-oriented super efficiency measure in stochastic data envelopment analysis: Evaluating chief executive officers of US public banks and thrifts, Expert Syst. Appl.

K. Slowinski, (1998). Fuzzy sets in Decision Analysis, Operations Research and Statistics, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht,

J. Zimmermann, (1996). Fuzzy Set Theory and Its Applications, third ed., Kluwer Academic Publishers, Boston,

Leung, (1998). Spatial Analysis and Planning under Imprecision, North-Holland, Amsterdam,

K. Luhandjula, (1989). Fuzzy optimization: An appraisal, Fuzzy Sets Syst.

 ۲-۱- مقدمه

در سده اخیر با توجه به گسترش صنایع و واحد های خدماتی، مدیران صنایع به این امر پی بردند که دیگر نمی توان  روش های سنتی را به عنوان عاملی مناسب برای ارزیابی واحد های صنعتی وخدماتی به کار برد و آن ها برای تصمیم گیری در مورد واحد های زیر مجموعه خود نیاز به اطلاعاتی صحیح ودرست و به دور از حدس وگمان نیاز دارند. یکی از روش های مقبول در این زمینه، برای ارزیابی واحدها روش تحلیل پوششی داده هاست. درسال های اخیر در اغلب کشور های جهان برای ارزیابی عملکرد نهادها و دیگر فعالیت های رایج در زمینه های مختلف، کاربرد های متفاوتی از تحلیل پوششی داده ها دیده شده است. علت این استقبال از روش DEA نسبت به سایر روش ها، امکان بررسی روابط پیچیده و اغلب نامعلوم بین چندین ورودی و چندین خروجی است که در این فعالیت ها وجود دارند.

تحلیل پوششی داده ها  همچنین به عنوان روش شناسایی ومحک زنی واحد های ناکارآمد نیز مورد استفاده قرار می گیرد. برای مثال امکان محک زنی و ارائه نگرش جدید با استفاده از DEA به شناسایی منابع ناکارایی در شرکت های خیلی سود آور، منجر شده است.

تاکنون تحقیقات بیشماری در دانشگاه های مختلف جهان درباره تحلیل پوششی داده ها ارائه شده است.سادگی فهم و در کنار آن دقت بالا و کاربرد وسیع آن در زمینه های مختلف سیاسی، فرهنگی، اجتماعی و اقتصادی باعث شده بسیاری از محققان از این روش برای رسیدن به اهداف خود استفاده کنند. فارل در سال (۱۹۵۷) با استفاده از تکنیک برنامه ریزی خطی[۱] و تحلیل پوششی داده ها روش مناسبی را برای ارزیابی تابع تولید تجربی برای چند ورودی و چند خروجی تعریف کرد (جهان شاهلو، حسین زاده و نیکومرام ۱۳۸۴، ۳۵).

این فصل را به چهار قسمت تقسیم کردیم. در بخش اول به بیان تاریچه کلی و مدل های موجود وارائه شده مرسوم از تحلیل پوششی داده ها می پردازیم. در بخش دوم به بیان مدل های بازده به مقیاس موجود می پردازیم ودر بخش سوم به بیان تئوری فازی وکاربرد آن در تحلیل پوششی داده ها خواهیم پرداخت و در پایان نیز مروری برادبیات ارزیابی عملکرد دانشگاه ها وروش های رتبه بندی آن ها خواهیم داشت.

۲-۲- تاریخچه و مدل های مرسوم در DEA

۲-۲-۱ تاریخچه تحلیل پوششی داده ها

برای صحبت در مورد تاریخچه تحلیل پوششی داده ها ابتدا نیاز به صحبت در باره مواردی از قبیل تابع تولید[۲]و روش های پارامتریک[۳] و روش های غیر پارامتریک[۴]  است.

تابع تولید: در علم اقتصاد تابع تولید بیانگر روابط بین خروجی ها و ورودی هاست که این تابع تولید نشان دهنده حد اکثر میزان خروجی هاست که با ترکیبی از مقادیر ورودی به دست می آید. به عبارت دیگر، تابع تولید روابط بین ورودی ها و خروجی های یک واحد از مجموعه واحد های مشابه موجود در سیستم را بیان می کند. لذا تابع تولید مبنایی برای محاسبه کارایی است و یکی از کاربرد های آن تعیین و تشخیص کارایی واحد ها در یک سیستم می باشد. برای تعیین میزان کارایی باید تابع تولید تجربی یا مرز کارایی را بر مبنای داده های ارائه شده به دست آوریم (جهان شاهلو، حسین زاده و نیکومرام ۱۳۸۲، ۴۰). دو روش زیر بیانگر استفاده از تابع تولید و یا مرز کارایی هستند:

۱)روش های پارامتریک:

در سال ۱۹۸۸ روش های پارامتریک توسط  لوون و اشمیت[۵] ارائه شد وسپس توسط بایر[۶] در سال ۱۹۹۰ گسترش داده شد. در این روش پارامتر جامعه برای ایجاد تابع تولید تجربی مورد بررسی قرار می گیرد.همچنین در این روش نیاز به یک شکل ریاضی مشخص احساس میگردد.

۲) روش های غیر پارامتری:

   در مقابل روش های پارامتریک این روش وجود دارد. از جمله محاسن این روش این است که این  روش ها شکل مشخصی برای تابع تولید در نظر نمی گیرند و مستقیما با داده های مشاهده شده کار    می کنند (شهریاری ۱۳۸۲، ۱۵).

تحلیل پوششی داده ها یک روش غیر پارامتریک برای ارزیابی کارایی و یا محاسبه بهره وری تعداد متناهی از واحدهای تصمیم گیرنده متجانس در حالت چند ورودی و چند خروجی است. در این روش نیازی به تعیین شکل صریح تابع تولید نیست و از برنامه ریزی خطی برای ساختن یک سطح قطعه-قطعه خطی (یا مرز) برای پوشاندن (نام تحلیل پوششی داده ها از این ویژگی منشأ گرفته است) تمام داده ها استفاده می شود و سپس کارایی هر یک از واحدهای تصمیم گیرنده نسبت به این مرز محاسبه می شود. مرز به دست آمده همان مرز کارآیی است که نقاط واقع بر آن نقاط کارآ هستند. سایر واحدها که در داخل سطح پوششی قرار می گیرند ناکارآ هستند و با یکی از تصاویر خود بر روی سطح پوششی مقایسه می شود که نحوه تصویر شدن واحدهای ناکارآ بر روی مرز در مدل های مختلف و بسته به ماهیت مدل متفاوت است. این روش بر پایه کار اقتصاددانی به نام فارل[۷] است که پایه گذار روش های غیرپارامتری در ارزیابی کارایی و محاسبه بهره وری واحدهای تصمیم گیرنده است. او در سال ۱۹۵۷، اولین روش غیر پارامتری جهت تعیین کارایی را در حالت دو ورودی و یک خروجی ارائه نمود و روش پوسته محدب قطعه-قطعه خطی برای تقریب مرز را ارائه کرد. برای تعیین اندازه کارایی واحدهای تصمیم گیرنده، فارل پیشنهاد کرد که ابتدا بایستی یک مرز کارای مفروض را مشخص کرد و سپس فاصله از مرز کارا را به عنوان یک اندازه ناکارایی تعبیر نمود.

روش فارل با اینکه مشکل مربوط به انتخاب تابع تولید را رفع کرد ولی هنوز مشکل تعداد ورودی و خروجی را داشت. در سال ۱۹۷۸ چارنز، کوپر و رودز با استفاده از برنامه ریزی ریاضی روش غیرپارامتری فارل را، در مقاله ای تحت عنوان “اندازه گیری کارایی واحدهای تصمیم گیرنده”، برای سیستمی با ورودی ها و خروجی های چندگانه تعمیم دادند و عنوان “تحلیل پوششی داده ها” را به آن دادند. البته این تکنیک قبل از آن در سال ۱۹۷۶ در رساله دکتری رودز به راهنمایی کوپر تحت عنوان “ارزیابی پیشرفت تحصیلی دانش آموزان مدارس ملی آمریکا” مورد استفاده قرار گرفته بود. مدلی که توسط چارنز، کوپر و رودز معرفی شد مدل معروف CCR است که با فرض بازده به مقیاس ثابت ارئه شد و یکی از اساسی ترین مدل های تحلیل پوششی داده ها است. از آن زمان به بعد مطالعات زیادی در زمینه کاربرد و توسیع این روش صورت گرفت و مدل های جدید و مقالات زیادی در این زمینه ارئه شد. به عنوان نمونه، در سال ۱۹۸۴، بنکر، چارنز و کوپر مدل CCR را برای بازده به مقیاس متغیر بسط دادند و مدل معروف BCC را ارائه نمودند. در سال ۱۹۸۵ چارنز و همکارانش[۸] “مدل جمعی” را به عنوان یکی دیگر از مدل های اساسی در DEA مطرح کردند. همچنین آنان در همین سال، به منظور ثبت تغییرات در طول زمان، تکنیکی را تحت عنوان”تحلیل پنجره ای” مطرح ساختند (مهرگان ۱۳۸۳، ۲۷).

در ایران نیز مباحثDEA  از سال ۱۹۹۲ آغاز گردید. با وجود این اولین مقاله ایرانی در حوزه DEA در سال ۱۹۹۹ به چاپ رسید. با نگاهی به آمار چاپ شده از DEA، ملاحظه می گردد که در سال های اخیر مقالات رشدی فزاینده داشته است. در دنیا تعداد مقالات چاپ شده بر حسب موضوع عبارتند از: علوم تصمیم گیری، مدیریت وحساب داری، علوم اجتماعی، مهندسی، ریاضیات، اقتصاد وعلوم کامپیوتراست در حالی که در ایران ریاضیات بیشترین سهم را در مقالات بر حسب موضوع بر عهده دارد وپس از آن مهندسی، علوم کامپیوتر، علوم تصمیم گیری و مدیریت، حساب داری و علوم اجتماعی و انرژی قرار دارند.

[۱] Linear Programming

[۲] Production function

[۳] Parametric method

[۴] Non parametric method

[۵] Lovell and shmidt

[۶] Bauer

[۷] Farrell

[۸] Charnes ,Cooper, Golany, Seiford and Stutz

تمامی فایل های پیشینه تحقیق و پرسشنامه و مقالات مربوطه به صورت فایل دنلودی می باشند و شما به محض پرداخت آنلاین مبلغ همان لحظه قادر به دریافت فایل خواهید بود. این عملیات کاملاً خودکار بوده و توسط سیستم انجام می پذیرد. جهت پرداخت مبلغ شما به درگاه پرداخت یکی از بانک ها منتقل خواهید شد، برای پرداخت آنلاین از درگاه بانک این بانک ها، حتماً نیاز نیست که شما شماره کارت همان بانک را داشته باشید و بلکه شما میتوانید از طریق همه کارت های عضو شبکه بانکی، مبلغ  را پرداخت نمایید.