پیشینه تحقیق  روش داده های سنجش از دور و پیش پردازش تصاویر ماهواره ای دارای ۴۲ صفحه می باشد فایل پیشینه تحقیق به صورت ورد  word و قابل ویرایش می باشد. بلافاصله بعد از پرداخت و خرید لینک دنلود فایل نمایش داده می شود و قادر خواهید بود  آن را دانلود و دریافت نمایید . ضمناً لینک دانلود فایل همان لحظه به آدرس ایمیل ثبت شده شما ارسال می گردد.

فهرست مطالب

۲-۱- مقدمه    ۴
۲-۲-مزایای تولید نقشه های موضوعی با استفاده از داده های ماهواره ای    ۵
۲-۳-منابع داده های سنجش از دور    ۶
۲-۴- ویژگیهای پوشش گیاهی    ۸
۲-۵- روش انجام مطالعات صحرایی    ۸
۲-۵-۱- جمع آوری داده های صحرایی جهت تهیه نقشه    ۸
۲-۶- پیش پردازش تصاویر ماهواره ای    ۱۱
۲-۶-۱- تصحیح هندسی    ۱۱
۲-۶-۲- پردازش و بارِزسازی تصاویر ماهواره ای    ۱۳
۲-۶-۳- تصاویر رنگی کاذب    ۱۳
۲-۶-۴- آنالیز مؤلفه های اصلی (PCA)    ۱۴
۲-۶-۵- شاخص های پوشش گیاهی    ۱۶
۲-۶-۶- فیوژن کردن تصویر    ۱۸
۲-۶-۷- روش های طبقه بندی    ۱۹
۲-۷- برازش مدل رگرسیونی    ۲۰
۲-۸- برآورد صحت نقشه های موضوعی حاصل ازدور سنجی    ۲۲
۲-۹- صحت نقشه حاصل از طبقه بندی    ۲۳
۲-۱۰- مطالعات انجام شده در داخل و خارج کشور    ۲۳
۲-۱۰-۱مطالعات انجام شده در خارج کشور    ۲۳
۲-۱۰-۲ تحقیقات انجام شده در داخل کشور    ۳۰
مراجع    ۳۵

مراجع

[۱] فتاحی، ب.، س.آقابیگی، ع.ر.ایلدرمی،م. چهری و س. نوری، ۱۳۸۷٫ “بررسی ارتباط گون زرد (Astragalus parrowianus) با عوامل خاکی و توپوگرافی در مراتع کوهستانی زاگرس (مطالعه موردی: مراتع گله بر همدان(“.مرتع ۱۳۸۷، ۲(۳): ص ص ۲۰۸-۲۲۴٫

 [۲]  فرجی، معصومه.، ۱۳۸۶٫ بررسی روند تغییرات کاربری اراضی و برآورد پتانسیل تولید علوفه در دیمزارهای کم بازده و رها شده(حوزه آبخیز طالقان)، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران.

[۳] فرزادمهر،ج.،ارزانی،ح.،درویش صفت،ع. الف.،جعفری م.،۱۳۸۳،”بررسی قابلیت داده های ماهواره لندست ۷ در برآورد تاج پوشش و تولید گیاهی(مطالعه موردی: منطقه نیمه استپی حنا- سمیرم)”،مجله منابع طبیعی ایران، جلد ۵۷، شماره ۲،ص ص ۳۳۹-۳۵۱٫

[۴] فیضی زاده و حاجی میر­رحیمی، کاربرد داده های سنجش از دور در استخراج نقشه های کاربری اراضی.

[۵]  ناصری، ف.، ع. ا. درویش صفت، ه . سبحانی و م. نمیرانیان، ۱۳۸۳٫” ارزیابی داده­های لندست ۷ برای تهیه نقشه تراکم جنگل در نواحی خشک و نیمه خشک”.  مجله منابع طبیعی ایران، جلد ۵٧ ، شماره ١.

[۶] نصیری، رسول.، ۱۳۸۸٫ آموزش گام به گام ۱۷SPSS  (مقدماتی و پیشرفته)، انتشارات نشر گستر، چاپ دوم.

[۷] واحدی، رحمت اله.، ۱۳۷۹٫ ” بررسی امکان تخمین درصد پوشش گیاهی با استفاده از اطلاعات رقومی ماهواره لندست TM در منطقه سمیرم“، پایان نامه کارشناسی ارشد مرتعداری، دانشکده مهندسی منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان.

[۸] هادیان، ف.، ۱۳۸۹٫ بررسی تغییرات پوشش گیاهی  و رابطه ان با داده های ماهواره ای مطالعه موردی منطقه سمیرم اصفهان“، پایان نامه کارشناسی ارشد مرتعداری، دانشکده مهندسی منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان.

[۹]  ایمانی، ع.، شریفی، الف. ج.، ۱۳۸۷٫ “بررسی تاثیر آتش سوزی در تغییرات پوشش گیاهی و ترکیب گونه در مراتع نیمه استپی استان اردبیل ( مطالعه موردی در قرق تحقیقاتی خلخال )”.مجله منابع طبیعی ایران، جلد ۵٩ ، ۲: ۵۲۶-۵۱۷٫

[۱۰]  اکبری، م. ع.، ر. جعفری.، ۱۳۹۰“ تعیین رویشگاه بالقوه گونه گون زرد با استفاده از تلفیق GIS و سنجش از دور.” کاربرد سنجش از دور و GIS  در علوم منابع طبیعی: ۳۰- ۱۵٫

[۱۱]  پرما، ر.،الف. شتایی،ش. خداکرمی، ح. هاشمی ، ۱۳۹۰٫” بررسی قابلیت تصاویر سنجنده ⁺ETM در تفکیک تیپ های جنگلی زاگرس (مطالعه موردی جنگل های قلاجه استان کرمانشاه)”. مجله پژوهش های علوم و فناوری چوب و جنگل، جلد۱۸، شماره ۱٫ ۲۴۲-۲۳۱٫

[۱۲] خواجه الدین، س، ج.، ع .الف، نقی پور،۱۳۹۱٫طرح “شناسایی و پهنه بندی مناطق حساس به بحران آتش سوزی استان اصفهان.

[۱۳]. راهداری، و.، س .ملکی نجف آبادی، ۱۳۸۹٫مقایسه شاخص های مختلف گیاهی جهت تهیه نقشه پوشش گیاهی در مناطق خشک و نیمه خشک با استفاده از داده های ماهواره ای(مطالعه موردی پناهگاه حیات وحش موته). مجله کاربرد سنجش از دور و GIS در  علوم منابع طبیعی. سال اول، شماره۱٫ ص ص ۸۶-۷۹٫

[۱۴] گودرزی،م.، م. فررح پور و س.ع. ر. موسوی.، ۱۳۸۵٫” استفاده ار اطلاعات رقومی لندست TM در تهیه نقشه پوشش زمین و طبقه بندی وضعیت مرتع(مطالعه ی موردی حوضه آبخیز نمرود)  فصلنامه تحقیقات مرتع و بیابان ایران، جلد ۱۳ شماره۳٫ ص ص ۲۶۵-۲۷۷٫

[۱۵] Sunar, F., 1998. “An analysis of changes in a multi-date data set: a case study in the Ikitell area, Istanbul,Turkey.” International Journal of Remote Sensing, 19, 225–۲۳۵٫

[۱۶] Titus, S J., 1979: “Multistage sampling: what’s it all about? Proc. Practical Applications of Remote Sensing to Timber Inventory”, workshop, Sept. 26-28, Edmonton, Alberta, Canada, Information Report NOR-X-224, pp. 116-123.

[۱۷] Holland, T. L., J. M. Romero, et al. 2010. “Landscape changes in a coastal system undergoing tourism development: implications for Barra de Navidad Lagoon, Jalisco, Mexico.” Investigaciones Geográficas, Boletín del Instituto de Geografía, UNAM: 7-18. .

[۱۸] Jackson, R. D., P. N. Slater, et al. 1983. “Discrimination of growth and water stress in wheat by various vegetation indices through clear and turbid atmospheres.” Remote Sensing of Environment 13(3): 187–۲۰۸٫]

[۱۹] Jianjun, J., Jie, Z., Hongan, W., Li, A., Hailong, Z., Li, Z., Jun, X., 2005. “Land cover changes in the rural-urban interaction of Xi’an region using Landsat TM/ETM data.” Journal of Geographical Sciences 15, 423-430.

۱-۱- مقدمه

بطورکلی از زمان­های گذشته تاکنون روش­های مختلفی برای جمع آوری داده­های مبتنی بر مکان وجود دارد که از آن جمله می­توان به مشاهدات نجومی، فتوگرامتری، نقشه برداری و سنجش از دور اشاره نمود. سنجش ازدور از زمره روش­های جمع آوری داده محسوب می­گردد که در آن کمترین میزان تماس مستقیم با اشیاء و عوارض مورد اندازه گیری را داشته و برخلاف سایر روش­ها که عوامل انسانی در گردآوری و تفسیر داده­های زمینی نقش دارند، در روش سنجش از دور این وظیفه بر عهده سنجنده­ها خواهد بود.

در سالیان اخیر در مدیریت جنگل و مراتع نسبت به سال­های گذشته تغییرات زیادی ایجاد گردیده است. بطوریکه مدیریت جنگل و مرتع از حالت مدیریت با روش­های سنتی در سال­های دور به اداره جنگل و مراتع با استفاده از روش­های جدید و مدرن تغییر کرده است. امروزه مدیریت دقیق جنگل­ها و مراتع لزوم داشتن داده­های بهنگام، دقیق و قابل اعتماد را ایجاب می­کند. سنجش از دور از بدو پیدایش به عنوان ابزاری مهم در پژوهش، مدیریت و نظارت بر جنگل­ها و مراتع مطرح و در طول زمان استفاده از علم سنجش از دور در جنگل و مرتع افزایش پیدا کرده است. شاید مهمترین دلایل روند افزایشی استفاده از علم سنجش از دور در زمینه جنگل و مرتع مشکلات جمع آوری داده­های صحرایی در محیط جنگل و مرتع، صعب العبوری، وقت­گیری و هزینه زیاد هنگام جمع­آوری داده­های صحرایی از محیط جنگل و مرتع باشد. هر چند هنوز هم دقیق­ترین داده­ها با برداشت مستقیم و آماربرداری به دست می­آیند. اما آماربرداری­ها اغلب کاری سخت و مشکل بوده و ضمن نیاز داشتن به تجربه و دانش کارشناسی لازم، مستلزم صرف هزینه و وقت زیاد است، ضمن اینکه برداشت داده در برخی نقاط صعب العبور ممکن نیست. از این رو متخصصین جنگل و مرتع و سنجش از دور در سال­های اخیر تحقیقات گسترده­ای در امکان استفاده از داده­های سنجش ازدوری در محیط­های طبیعی انجام داده­اند. داده­های سنجش از دوری را می­توان از جنبه-های مختلفی تقسیم بندی نمود. به طور مثال این داده­ها به بطور کلی به داده­های هوایی و فضایی تقسیم می­گردند. قدرت تفکیک طیفی، رادیومتریک، زمانی و مکانی جنبه­های دیگری هستند که می­توان داده­های سنجش از دوری را تقسیم بندی نمود. بی شک با پیشرفت فناوری­های فضایی و ثبت داده­های سنجش ازدوری از یک طرف و همچنین پیشرفت در امر پردازش داده ها از طرف دیگر پیشرفت­های زیادی در امر استفاده از داده­های سنجش از دور حاصل شده است. بسته به نوع داده های­طیفی و همچنین دقت مکانی، زمانی و رادیومتری، داده­های سنجش ازدور دارای کاربرد­های فراوانی در زمینه جنگل هستند که به طور کلی می­توان آن­ها را به صورت زیر دسته بندی نمود [۲۱]:

۱- تهیه نقشه های پوشش

الف- نقشه­های جنگل و مرتع در سطح جهانی و قاره­ای (نقشه­های کوچک مقیاس)

ب- نقشه­های جنگل و مرتع در مقیاس متوسط مانند نقشه­های بلوک­های بهره برداری، نقشه ها در سطح محلی

ج- نقشه های بزرگ مقیاس مانند نقشه گونه­های گیاهی

۲- کاربردهای سنجش از دور در آمار جنگل و مرتع

الف- تاج پوشش

ب- بیوماس گیاهی

ج- حجم و رشد درختان

۳- کشف تغییرات در جنگل و مرتع

الف- نقشه تغییرات در طول زمان در عرصه های جنگلی و مرتعی

ب- نقشه محل­های بهره برداری مانند محل­های قطع یکسره و یا برش­های گزینشی.

ج- نقشه تغییرات در اثر بلایای طبیعی

د- نقشه تخریب جنگل

۴-مدل­ها: سنجش از دور داده­های یکسری از مدل­های اکولوژیکی و مدل­های بررسی اکوسیستم­ها را فراهم می نماید. که این داده­ها ورودی این مدل­ها هستند.

۵- نقشه خسارت­های وارده به جنگل و مرتع

البته غیر از این کاربردهای مذکور که به صورت کلی بیان گردید، داده­های سنجش از دور کاربردهای دیگری در جنگل و مرتع دارند. مثلاً در مطالعه خاک، اقلیم و آب و هوای جنگل به محققین و اداره کنندگان بخش جنگل کمک می­کنند و یا در مدیریت جنگل نقشه های ارتفاعی و سه بعدی حاصل از تصاویر ماهواره­ای کمک بسزایی دارد و در تهیه طرح­های جنگلداری کمک­های شایانی می­نماید [۲۱،۹۶،۴۸].

۲-۲-مزایای تولید نقشه های موضوعی با استفاده از داده های ماهواره ای

امروزه در کشور­های پیشرفته دنیا سنجش ازدور جزء لاینفک بسیاری از پروژه­ها است. کشور ما نیز سیستم­های سنجش ازدور و تکنیک-های پیش رفته پردازش تصاویر امکانات مناسبی را برای آنالیز­های مکانی، طیفی، و زمانی برای محققان، مدیران و برنامه ریزان فراهم نموده است. از جمله مزایای استفاده از سنجش از دور، مقرون به صرفه بودن آن و امکان به روز رسانی سریع می­باشد.

داده­های چند طیفی با استفاده از منحنی­های بازتاب طیفی اطلاعات مفیدی به دست می­دهند. به طور کلی استفاده از تصاویر سنجش از دور مزایای زیر را در بر دارد:

مزایای تهیه تصاویر با استفاده از ماهواره بطورخلاصه عبارتنداز :

۱- دریافت پیوسته و دائمی تصاویر

۲- قابلیت باز بینی منظم مناطق)برای تهیه اطلاعات بروز)

۳- پوشش منطقه­ای گسترده

۴- قدرت تفکیک رادیومتریک و مکانی مناسب

۵- رقومی بودن ذاتی داده­ها که منجر به سهولت تغییر و ترکیب آنها با منابع دیگر داده­های رقومی می­شود.

۶- ارزان و مقرون به صرفه بودن داده­های ماهواره ای نسبت به داده­های تهیه شده با روش­های دیگر تهیه اطلاعات مکانی.

۷- تشکیل آرشیو بزرگی از تصاویر ماهوار­های ثبت شده در مقاطع زمانی مختلف، مناسب برای مطالعات زمانی و تهیه نقشه تغییرات[۴۸].

۲-۳-منابع داده های سنجش از دور

مشخصات ماهوارۀ Landsat 7 و تصاویر سنجنده ETM⁺

ماهواره­ی Landsat 7 در۱۵ آوریل سال ۱۹۹۹ توسط موشک دلتای ۱۱ سازمان ملی فضایی وهوانوردی آمریکا (ناسا^[۱]) به فضاپرتاب شد. این ماهواره مجهز به سنجنده­ای به نام نقشه بردار موضوعی بهبود یافته یا ^[۲]ETM⁺ است. ماموریت اصلی این ماهواره، همانند ماهواره­های قبلی خانواده­ی Landsat اخذ داده­های مورد نیاز ازسطح زمین برای پایش منابع طبیعی و امورسنجش ازدور بوده است. این ماهواره در مدار قطبی وخورشیدآهنگ^[۳] در ارتفاع ۷۰۵ کیلومتر از سطح زمین قراردارد و در یک دوره ۱۶روزه، پوشش کامل از داده­های تصویری از کره­ی زمین توسط تنها سنجنده ی خود با نام Enhanced Thematic Mapper برداشت می­نماید.

سنجنده­ی ETM⁺ از نوع اسکنر­های خطی  Wiskbroomبوده و قادر است در هرگذر برفراز زمین، نواری با عرض ۱۸۵ کیلومتر را برداشت نماید. ماهواره لندست طیف مختلفی از الکترومغناطیس را دریافت می­کند که این شامل تصاویر با تفکیک مکانی و زمانی متفاوت است. این سنسورها عمدتاً در دو حالت است حالت اول مربوط به باند های چند طیفی است و حالت دوم مربوط به باند پانکروماتیک می­شود. که این سنجنده را قادرمی­سازد بطور همزمان یک باند تصویری پانکروماتیک^[۴]و هفت باند چند طیفی را برداشت نماید. تصاویر هریک از باند­ها به صورت ۸ بیتی و قدرت تفکیک زمینی آنها از ۱۵ تا ۶۰ متر متفاوت است.در مقایسه با سایر سنجنده­های پیشین ماهواره لندست قدرت تفکیک مکانی باند حرارتی از ۱۲۰ به ۶۰ متر بهبود یافته است. باند پانکروماتیک(یا باند سیاه و سفید) با محدوده طیفی ۹/۰-۵۲/۰ میکرومتر و قدرت تفکیک مکانی ۱۵*۱۵ متر اضافه شده است،که دریافت اطلاعات طیفی درتفکیک زمینی آن نیز به طور همزمان با سایر باند­ها برداشت می¬شود. این قابلیت سنجنده با اتکا به روش­های جدید پردازش تصویر مانند ادغام داده­ها می­تواند امکانات بیشتری در راستای رسیدن به هدف یاد شده فراهم آورد. باند پانکروماتیک یک باند مفید است که با استفاده از الگوریتم­های خاص با دیگر باند­ها ترکیب شده و یک تصویر جدید را تشکیل می­دهد.

[۱]NASA

[۲] Enhanced Thematic Mapper Plus

[۳]Sun Synchronous

[۴]Panchromatic

تمامی فایل های پیشینه تحقیق و پرسشنامه و مقالات مربوطه به صورت فایل دنلودی می باشند و شما به محض پرداخت آنلاین مبلغ همان لحظه قادر به دریافت فایل خواهید بود. این عملیات کاملاً خودکار بوده و توسط سیستم انجام می پذیرد. جهت پرداخت مبلغ شما به درگاه پرداخت یکی از بانک ها منتقل خواهید شد، برای پرداخت آنلاین از درگاه بانک این بانک ها، حتماً نیاز نیست که شما شماره کارت همان بانک را داشته باشید و بلکه شما میتوانید از طریق همه کارت های عضو شبکه بانکی، مبلغ  را پرداخت نمایید.