پیشینه تحقیق اثر تاریخ کاشت بر عملکرد دانه ارقام سویا دارای ۱۹ صفحه می باشد فایل پیشینه تحقیق به صورت ورد word و قابل ویرایش می باشد. بلافاصله بعد از پرداخت و خرید لینک دنلود فایل نمایش داده می شود و قادر خواهید بود آن را دانلود و دریافت نمایید . ضمناً لینک دانلود فایل همان لحظه به آدرس ایمیل ثبت شده شما ارسال می گردد.
مقدمه ۴
چرا مدلسازی؟ ۴
اثرات تاریخ کاشت: ۷
تحقیقات انجام شده ۹
منابع : ۱۴
افکاری، ا. ۱۳۸۸٫ زراعت گیاهان صنعتی. ۵۳ ص.
خواجه پور، م.ر. و کریمی.م. ۱۳۶۶٫ کاربرد آمار درجه حرارت در تصمیمگیری های زراعی. کتاب یکم. مجموعه مقالات درباره آب، خاک، کشاورزی و منابع طبیعی. مهندسین مشاور. جلد اول. ۵۵ ص.
سلطانی، ا. ۱۳۷۷٫ کاربرد نرم افزار SAS در تجزیههای آماری (ویرایش دوم). انتشارات جهاد دانشگاهی مشهد. ۱۸۲ ص.
سلطانی، ا. ۱۳۸۵٫ تجدید نظر در کاربرد روشهای آماری در تحقیقات کشاورزی.انتشارات جهاد دانشگاهی مشهد. ۷۴ ص.
کامکار، ب. کوچکی، ع. ر. نصیری محلاتی، م. رضوانی مقدم، پ. ۱۳۸۷٫ ساخت و آزمون یک مدل ساده برای پیشبینی باختری. ا.، غفار زنوز، ح. و عرب، غ.، ۱۳۸۲٫ بررسی و مقایسه عملکرد ارقام سویا در بهشهر. گزارش سالیانه بخش تحقیقات دانه های روغنی موسسه تحقیقاتی اصلاح و تهیه نهال و بذر.
چوگان، ر. ۱۳۷۰٫ بررسی اثر تاریخ کاشت بر عملکرد سویا ( رقم گرگان۳ ). مجله نهال و بذر جلد۲، شمارههای ۳و ۴٫ ص ۳۲٫
خادم حمزه، ح. ر.، کریمی م.، رضایی ع. و احمدی.ا. ۱۳۸۳٫ اثر تراکم و تاریخ کاشت بر صفات زراعی، عملکرد دانه و اجزای عملکرد سویا. مجله علوم کشاورزی ایران. جلد ۳۵، شماره۲، ص: ۴۰-۳۵ .
پتانسیل تولید ماده خشک در ارزن مرواریدی. مجله الکترونیک تولید گیاهان زراعی، جلد اول، شماره سوم. ۹۹ ص.
احمد امینی، ط. و کامکار، ب. سلطانی، ا.۱۳۹۰٫ اثر تاریخ کاشت بر ضرایب تخصیص ماده خشک در ارقام مختلف گندم. مجله الکترونیک تولید گیاهان زراعی، جلد چهارم، شماره اول. ص ۱۴۸-۱۴۷٫
احمدی، م. و امیدی. ح. ۱۳۷۳٫ گزارش تحقیقات گلرنگ. موسسه تحقیقات اصلاح نهال و بذر کرج.
نظامی، ا. و راشدمحصل، م.ح. ۱۳۷۴٫ بررسی اثرات تاریخ کاشت و تراکم بر عملکرد و اجزای عملکرد سویا در منطقه مشهد. مجله علوم و صنایع کشاورزی. ۹ (۲): ۱۶-۷٫
نظریان، ر. ۱۳۷۳٫ بررسی چگونه رشد دو رقم سویا درتاریخهای مختلف در اهواز. پایاننامه کارشناسی ارشد. دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید چمران اهواز. ۱۲۱ص.
هاشمیجزی، س.م. ۱۳۸۰٫ تأثیر تاریخ کاشت بر مراحل رشد و نمو و برخی ویژگیهای زراعی و فیزیولوژیکی پنج رقم سویا در کشت دوم. مجله علوم زراعی ایران. ۳(۴): ۵۹-۴۹٫
سویا یا لوبیا روغنی با نام علمی Glycin Max ، گیاهی است بوتهای و پر برگ و یکساله از خانواده لگومینوز که اکثرا˝ به خاطر دانهاش در دنیا کشت میشود (احمد افکاری، ۱۳۸۸).
طول دورهی نمو و سرعت نمو رویشی به رقم، طول روز و تاریخ کاشت بستگی زیادی دارد، ولی بسیاری از ارقام مراحل زندگی خود را طی ۸۰ تا ۱۲۰ روز به اتمام میرسانند (خواجهپور، ۱۳۷۷). سویا دارای ریشه اصلی عمقی است که می تواند تا عمق ۶۰ سانتیمتری در خاک نفوذ نماید. روی ریشههای گیاه گرههای تثبیت نیتروژن حاوی باکتریهای ریزوبیوم مشاهده میشود (خواجهپور، محمد .۱۳۷۷).
مدلسازی چیست؟
مدلسازی عبارت است از مجموعه فعالیتهایی که انجام میشود تا از یک سیستم مدل تهیه شود یا یک مدل ساخته شود (سلطانی، ۱۳۸۸).
هدف ما از ساخت مدلها برای سیستمهای زراعی تهیه یک نوع قانون (فرمولاسیون ریاضی) است که توسط آن میتوان عملکرد را محاسبه نمود و به همه سوالات در یک زمان پاسخ داد(سلطانی، ۱۳۸۸). البته دلایل دیگری نیز برای ساخت مدلها وجود دارد که به صورت زیر خلاصه می شود:
۱-کاهش آزمایشهای دراز مدت مزرعه در یک منطقه خاص. ۲-تفسیر دادههای اقلیمی بر حسب تولید بالقوه و محدودیتها. ۳- ارزیابی مدیریت گیاه و خاک. ۴- ارزیابی ریسک عملیات مدیریتی در عملکرد. ۵- شناخت بهتر از سیستمهای بیوزیستی و فیزیکی و برهمکنشی آنها
مدلسازی گیاهان زراعی به عنوان روشی مفید در تحقیقات و مدیریت این محصولات پذیرفته شده است (اینمن – بامبر[۱] و همکاران، ۲۰۰۱). تعیین پتانسیل محصولات (چرو[۲]– نایا- موث و همکاران،۲۰۰۰؛ سینکلر[۳] و همکاران، ۱۹۹۹؛ b1999 و اینمن – بامبر و همکاران، ۱۹۹۸)، مدیریت زراعی و برنامهریزی (روبرتسون و همکاران،۱۹۹۹؛ سینکلر و همکاران،a 1999؛ برنان و همکاران، ۱۹۹۹ و سینکلر و همکاران، ۱۹۹۸) و پیشبینی محصولات کشاورزی (مک گلینچی، ۱۹۹۹) مثالهایی از کاربرد مدلهای شبیهسازی میباشند.
قدرت یک مدل بستگی به دقت پیشبینی آن مدل از عملکرد گیاه دارد (اینمن – بامبر،۲۰۰۲). تعیین روند تخصیص مواد بین برگ، ساقه و اندام زایشی امری کلیدی جهت کمی کردن تجمع بیوماس میباشد. نحوه توزیع ماده خشک در گیاهان زراعی تعیینکننده عملکرد گیاه میباشد. توانایی پیشبینی پتانسیل عملکرد دانه با استفاده از محاسبه سرعت تجمع ماده خشک و توزیع آن در اندامهای مختلف امکانپذیر است (روبرتسون و کاربری، ۲۰۰۱). جهت توصیف ماده خشک در گیاهان زراعی از الگوریتمهای مختلفی استفاده شده است. شانک[۴] ( ۱۹۴۵) پیشنهاد کرد که تقسیم مواد فتوسنتزی در ابتدا از روی نسبت C/N محاسبه شود.
براورد (۱۹۶۲) پیشنهاد کرد که مدلی براساس نسبت N /C طراحی کند که تقسیم مواد را پیشبینی میکند و تورنلی ( ۱۹۷۲) مدل براور را در قالب یکسری از معادلات ریاضی بیان نمود.
یک مدل از رشد گیاه، توصیف ریاضی شناخت ما از رفتار گیاه است و به علت استفاده از توابع ریاضی باید این رفتار در هر مرحله کاملا مشخص و معین باشد و دیگر جایی برای احتمال یا امکان وجود ندارد. نیاز به یک معادله ما را مجبور میسازد تا فرضهایی را در نظر بگیریم و مدل، جهت آزمون این فرضیات ساخته می شود. اگر پیشبینیهای مدل از واقعیت موجود دقیق نباشد، بایستی بپذیریم که شناخت ما از سیستم مورد مطالعه کامل نیست (بنایان، ۲۰۰۰). از این مدلها برای انجام مطالعات مختلف از جمله انتخاب گیاه و رقم مناسب برای کاشت و تعیین بهترین مدیریتهای زراعی ( ایگلی و برونینگ، ۱۹۹۲)، برآورد پتانسیل تولید مناطق (مینک و همر[۵]، ۱۹۹۵)، تعیین خطمشی برای به نژادی ارقام ( هبکوت[۶]، ۱۹۹۷)، تعیین اولویتهای تحقیقاتی، انتقال فنآوری (نیکس[۷]، ۱۹۸۴)، پهنهبندی، بوم شناختی (بومن و لنسیگان[۸]، ۱۹۹۴؛ آگاروال، ۱۹۹۳) و پیشبینی اثرات تغییر اقلیم (ملکونیان و همکاران[۹]، ۱۹۹۷؛ سینکلر و راولینز[۱۰]، ۱۹۹۳) استفاده شده است.
در بیشتر مدلهای شبیهسازی رشد گیاهان زراعی، مقدار رشد (ماده خشک) به صورت حاصلضرب تشعشع رسیده، کسر دریافت تشعشع و کارآیی استفاده از تشعشع (RUE) تخمین زده میشود (مونتیث، ۱۹۷۷). گام بعدی در مدلهای شبیهسازی گیاهان این است که ماده خشک تولید شده به اندامهای مختلف اختصاص داده شود. این اختصاص با استفاده از ضرایب توزیع[۱۱] (PC) صورت میگیرد. استفاده از ضرایب توزیع ماده خشک از دیرباز در مدلهای شبیهسازی گیاهان زراعی به کار گرفته شده است. در اغلب مدلهای گیاهان زراعی مربوط به دانشگاه واگنینگن از همین روش استفاده شده است (گوادریان و ون لار[۱۲]، ۱۹۹۴).
برخی از محققان مدلهایی از تقسیم مواد فتوسنتزی را براساس رابطه منبع و مخزن طراحی کردند.
توزیع ماده خشک در نتیجه جریان آسیمیلاتها از اندامهای منبع به اندامهای مخزن میباشد(مارسلیس،۱۹۹۶).
مرحله بعد در مدلسازی گیاهان تعیین بخشی از ماده خشک اختصاص یافته به قسمتهای مختلف گیاه میباشد که ضریب تقسیم نامیده میشود. دو روش مهم برای کمّیسازی توزیع ماده خشک وجود دارد:
در روش اول عملکرد دانه گیاه (Y) بستگی به این دارد که گیاه چه نسبتی از ماده خشک اندوخته خود را به دانهها اختصاص دهد. شاخص برداشت مفهومی است که کارایی توزیع ماده خشک به دانهها را نشان میدهد. در تعداد قابلتوجهی از گیاهان زراعی نشان داده شده است که شاخص برداشت در طی دورهی مؤثر پر شدن دانه، از زمان افزایش خطی دوره پر شدن دانه (-a/b) تا پایان پر شدن دانه (m)، به صورت خطی با شیب ثابت، (HI/dt) افزایش پیدا میکند. از این روش به طورگستردهای برای توصیف ماده خشک استفاده شده است ( برای مثال مونتیث، ۱۹۷۷؛ سینکلر، ۱۹۸۶؛ سلطانی و همکاران، ۱۹۹۹؛ بیندی[۱۳] و همکاران، ۱۹۹۹؛ رابرتسون[۱۴] و همکاران، ۲۰۰۱؛ سلطانی و گالشی، ۲۰۰۲).
در روش دوم، توزیع ماده خشک بین اندامهای مختلف گیاه با استفاده از ضرایب توزیع ماده خشک توصیف میشود. در این روش عملکرد گیاه بستگی به ضریب توزیع ماده خشک به دانهها و مقدار انتقال مجدد ماده خشک از سایر اندامها دارد. انتقال مجدد خود معمولا به صورت تابعی از کسر ماده خشک قابل انتقال به دانه و کل ماده خشک در شروع پر شدن دانهها میباشد. این روش نیز در بسیاری از مدلهای شبیه سازی زراعی به کار گرفته شده است که از این جمله میتوان به ویلکرسون و همکاران (۱۹۸۱) و ونگ و انگل (۲۰۰۲) اشاره کرد.
توانایی پیشگویی دقیق مراحل نمو گیاهان میتواند در تصمیم گیریهای مدیریتی، برای کشت به موقع و عملیات زراعی برای انطباق مراحل رشد ونمّو بحرانی گیاه جهت رسیدن به حداکثر کارایی مفید باشد (بور[۱۵] و همکاران، ۱۹۸۴). سطح زیرکشت سویا در دهههای اخیر افزایش زیادی پیدا کرده است، اما اطلاعات کمّی در مورد تأثیر تاریخ کاشت بر اجزای عملکرد سویا وجود دارد (پدرسون[۱۶] و همکاران، ۲۰۰۴). تاریخ کاشت عامل مهمی است که بر طول دوران رشد رویشی و زایشی و توازن بین آنها، همچنین سایر عوامل تولید، کیفیت برداشت و در نهایت عملکرد تاثیر میگذارد (بورد و ستیمی، ۱۹۸۶). انتخاب تاریخ کاشت مناسب یکی از فنون زراعی است که با رعایت آن حداکثر محصول به دست خواهد آمد. از آنجا که طول مراحل مختلف نمو تابعی از دو عامل اصلی دما و طول روز است، ممکن است تاریخ کاشت را به نحوی تغییر داد که طول مراحل مختلف نمو گیاه با وضعیت دما و طول روز موجود طی فصل رشد انطباق مناسبی یافته و میزان رشد رویشی مطلوبی به دست آید (علینقیزاده، ۲۰۰۸). تاریخ کاشت مناسب موجب بهرهگیری بهینه از عوامل اقلیمی نظیر دما، رطوبت، طول روز و همچنین تطابق زمان گلدهی با دمای مناسب میگردد (هاشمیجزی، ۲۰۰۱). ترکیب مناسبی از ژنوتیپ و تاریخ کاشت در گیاهان زراعی یکی از مهمترین عوامل مؤثر در کسب عملکرد مطلوب و اقتصادی است. علاوه بر این، عوامل مختلف ژنتیکی نیز میتوانند در طول دوره رشد و نمو گیاهان دخالت داشته باشند (کان و گرابو[۱۷]، ۱۹۹۲ و صدیق و جلیف، ۱۹۸۴).
[۱] Inman-Bamber
[۲] cheroo
[۳] singlair
[۴] shank
[۵] Meinke and hammer
[۶] Habekotte
[۷] Nix
[۸] Bouman and lansigan
[۹] melkonian
[۱۰] Sincalair and Rawlins
[۱۱] partitioning Coefficient
[۱۲] Goudriaan and van and laar
[۱۳] Bindi
[۱۴] Rabertson
[۱۵] bauer
[۱۶] pedersen
[۱۷] Kan and grabau
تمامی فایل های پیشینه تحقیق و پرسشنامه و مقالات مربوطه به صورت فایل دنلودی می باشند و شما به محض پرداخت آنلاین مبلغ همان لحظه قادر به دریافت فایل خواهید بود. این عملیات کاملاً خودکار بوده و توسط سیستم انجام می پذیرد. جهت پرداخت مبلغ شما به درگاه پرداخت یکی از بانک ها منتقل خواهید شد، برای پرداخت آنلاین از درگاه بانک این بانک ها، حتماً نیاز نیست که شما شماره کارت همان بانک را داشته باشید و بلکه شما میتوانید از طریق همه کارت های عضو شبکه بانکی، مبلغ را پرداخت نمایید.
ارسال نظر